基于模态分析的机械声信号识别

摘要：

论文在一维信号处理的框架下,结合语音识别和机械声音信号处理技术,提取了机械声信号本征模态中的梅尔倒谱特征,并使用半监督模糊粗糙拉普拉斯特征映射对该二级高维特征进行流行降维以及类别区分以得到更深度的特征,最后利用该特征,构建有效分类器,从而实现对蕴涵了机械转速信息的机械声音信号的高精度识别和分类.

关键词：半监督学习、流行学习、梅尔倒谱、模糊C均值

所属期刊栏目：39

分类号：TP277(自动化技术及设备)

在线出版日期：2019-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：207-212