面向任务服务质量的网络资源需求预测算法

摘要：

在信息化时代背景下,云计算作为一种全新的共享基础资源架构的模式,给予用户更加经济和便利的解决方案.一般情况下,用户对于完成任务所需求资源量是不了解的,用户只能大概估计需要的资源需求量.这样不仅会承担不必要费用,也会造成云资源浪费.为了满足不同用户对不同任务需求,并优化资源分配,论文提出了一个面向任务服务质量的资源需求预测方法,用户仅需提出任务的Qos指标,算法自动预测能够保障用户最小的网络资源供给量.在此基础上,调度器根据预测结果实现用户需求与网络资源之间的匹配.实验表明该方法可精确预测用户需求,并且能提高网络资源的利用率.

关键词：云计算、网络资源、预测方法

所属期刊栏目：39

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2019-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：127-130