10.3969/j.issn.1672-9730.2019.11.030
基于改进CLAHE的水下彩色图像增强算法
为了克服水下成像过程中,由于水体介质对光线的吸收和散射作用导致的水下图像对比度低、光照不均等问题,提出一种基于改进CLAHE的水下图像增强算法.针对CLAHE算法采用统一的裁剪幅值而导致部分子块得不到增强的问题,提出根据每个子块的像素值分布确定相应的裁剪幅值对直方图进行裁剪、分配;然后对超出裁剪幅值部分进行二次分配,并引入自适应上下限阈值,确定二次分配的动态范围,以进一步增强图像细节;最后,引入同态滤波,将灰度图像与明度分量V 进行加权求和,以改善图像过亮或过暗区域.实验结果表明,改进算法可以增强对比度,改善光照不均,有效提升图像质量.
水下图像增强、限制对比度、自适应阈值、直方图裁剪、光照不均
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划2018YFC0309103;江苏省产学研项目BE2016009-2;2017年江苏省研究生科研与实践创新计划项目SJCX17-0606
2019-12-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
119-122,141