船舶AIS数据时空共现模式挖掘

摘要：

时空共现指多种对象实例在空间和时间上的邻近现象.现有时空共现模式挖掘算法多缺乏并行计算架构的设计且对数据的空间特征不敏感,无法应对大规模的船舶轨迹数据挖掘的实际需要.为此,提出了一种基于Hadoop的船舶时空共现模式挖掘算法,通过采用并行化分区算法划分原始数据集,在扩展的MapReduce架构上实现了船舶轨迹数据中的时空共现模式挖掘.基于AIS实际数据集的实验结果显示,能够有效处理大规模船舶轨迹数据,并保持良好的效率和正确性.

关键词：时空数据挖掘、时空共现、Apriori、AIS

所属期刊栏目：39

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61272110;国家863创新基金项目2011AAJ168;湖北省自然科学基金项目2011CDB053;武汉市青年晨光计划201150431136

在线出版日期：2019-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：147-151