基于二代curvelet变换耦合方差特征约束的遥感图像融合算法

摘要：

为了使得融合遥感图像能够保留更多光谱特性的同时,还能尽可能高地提高其清晰度,论文提出了一种基于二代curvelet 变换耦合方差特征约束的遥感图像融合算法.将多光谱图像经过IHS 变换处理,获取其亮度(I )分量.利用二代curvelet 变换对I分量以及全色图像进行多尺度以及多方向的分解,以获取其对应的低频系数以及高频系数.以不同低频系数对应的区域能量比例为权重因子,对低频系数进行加权融合.通过不同高频系数的方差特征,构造高频系数融合模型,以完成高频系数的融合.将融合后的高、低频系数通过二代curvelet 逆变换更新I分量,将更新后的I分量通过IHS 逆变换得到融合遥感图像.实验结果表明,所提算法融合的图像在光谱特性以及清晰度方面,都比当下遥感图像融合方法融合的图像更好,具有优良的融合性能.

关键词：遥感图像融合、IHS变换、二代curvelet变换、区域能量、方差特征

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：57-61,66