联合K-means和形态学算子的图像边缘检测
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1672-9730.2019.07.025

联合K-means和形态学算子的图像边缘检测

引用
针对传统边缘检测算子边缘定位精度的不足,提出了一种联合K-means和形态学算子的图像边缘检测方法.首先通过K-means算法对图像进行分割,再对分割后的图像求反,然后利用形态学作腐蚀操作,挖去图像内部像素点,最后利用分割图像减去形态学腐蚀后的图像获得图像边缘.实验结果表明,该方法能有效获得精确的图像边缘,比其他几种传统方法具有更优的检测效果.

边缘检测、K-means算法、图像分割、形态学腐蚀

39

TP391.4(计算技术、计算机技术)

四川省教育厅科研项目;达州市科技计划应用基础研究项目;四川文理学院重点科研项目

2020-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

105-107,156

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

舰船电子工程

1627-9730

42-1427/U

39

2019,39(7)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn