基于直觉模糊集和贝叶斯推理的意图识别方法∗

摘要：

将事件作为目标意图识别的证据,针对经典贝叶斯网络在战场意图识别方面存在的问题,提出了一种基于直觉模糊集和贝叶斯网络相结合的意图识别方法.利用直觉模糊函数表示贝叶斯网络模型的各个节点及节点间的因果依赖关系,建立基于直觉模糊贝叶斯推理的识别模型,简化了推理步骤,增强了意图识别的可信度.最后通过实例验证了该方法相比经典贝叶斯推理方法更加准确可信.

关键词：事件、直觉模糊集、贝叶斯网络、意图识别

所属期刊栏目：39

分类号：E919;E843(军事技术基础科学)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目编号:71701208

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-45