基于PNN的船舶用柴油机高压系统节流阀故障诊断分析

摘要：

针对船舶用柴油机高压系统节流阀故障模式,利用AMESim仿真平台对测试得到的共轨压力数据实施了降噪处理,并将其作为模型输入,按照检测得到的蓄压腔压力来标定仿真模型.并构建得到了概率神经网络模型,网络输出是节流阀实际运行状态.从测试台架上对节流阀在正常工作状态下的数据进行了采集,选择不同的平滑因子来训练并验证该网络模型,在平滑因子低于0.5的情况下,诊断准确率可以达到95％以上,完全能够满足节流阀故障诊断需达到的要求.

关键词：船用柴油机、高压系统、节流阀、故障诊断、概率神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：U664.121(船舶工程)

在线出版日期：2019-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：133-136