10.3969/j.issn.1672-9730.2019.03.027
Openstack平台资源负载预测方法研究
Openstack中的资源一般是静态分配,利用率较低,因此动态资源分配成为了人们研究的热点.论文针对动态资源分配中的核心步骤之一的负载预测进行了研究,主要采用动态一次指数平滑作为系统的负载预测算法,预测下一时刻系统的负载情况.通过以误差平方和SSE为衡量目标,分别采用Fibonacci法和黄金分割法计算最优权系数,使得SSE最小的权系数即为预测时采用的权系数,然后将选取的权系数代入归一后的系数公式中进行计算预测.
Openstack、负载预测、动态一次指数平滑、Fibonacci、黄金分割
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F272.1(企业经济)
2019-05-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
117-121,172