基于人工神经网络的虚拟同步机故障诊断

摘要：

转子绕组匝间短路是虚拟同步发电机中常见的电气故障.当发电机转子绕组发生匝间短路故障时,发电机端部参数会发生变化.根据这些参数可以反映转子绕组的情况,然而用精确的数学公式很难表达故障信息和发电机端部参数之间的关系.论文提出了一种新的虚拟同步发电机转子绕组匝间短路故障诊断方法,当神经网络训练样本中发现有故障样本时,可以直接获取发生器故障严重程度的信息.通过对发电机端电压常数MMF分析,找出了有功功率、无功功率和励磁电流之间的关系.

关键词：虚拟同步机、发电机、转子绕组、匝间短路、人工神经网络、故障诊断

所属期刊栏目：38

分类号：TM921.41

资助基金：国家重点研发计划课题基金项目2017YFC0804704

在线出版日期：2019-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：172-175