基于正常行为的案例推理在伪装船只识别中的应用

摘要：

船只识别是一个多影响因素的问题,目前的船只识别方法,普遍采取基于成像原理的方法,利用船只外形的差异,进行识别.对于伪装船只,其外形与普通船只差别较小,利用成像技术对其进行识别比较困难.提出了一种基于船只行为的识别方法,将邻域粗糙集、案例推理与聚类分析引入船只识别的过程中,利用邻域粗糙集对案例进行属性简约,提取船只行为案例关键属性,再对案例库进行案例聚类,以提高案例的检索效率.利用提出的推理模型,充分发掘船只动作数据所包含的信息,能以较高准确率实现对伪装船只的快速识别.

关键词：案例推理、邻域粗糙集、案例聚类、船只身份识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：31-36,48