基于角点检测与特征点配准的图像拼接算法

摘要：

为了解决当前图像拼接算法在背景复杂多变和重叠区域少的情况下,导致算法拼接不准确的问题,论文分别从角点检测与特征配准的角度出发,提出了基于角点检测与特征点配准的图像拼接算法.首先,根据图像Hessian矩阵,构建尺度空间,通过积分图像转换,设计基于surf的角点检测算子,精确定位角点,达到精准定位图像拼接参考点的目的.然后,根据角点匹配参数,推导计算出单应性矩阵,进行两幅图像间拼接转换处理,进一步精确并全自动化图像拼接结果.最后,基于软件开发环境VS2015实现算法,并系统集成.实验测试结果显示:与当前图像拼接技术相比,论文算法拥有更高的准确性与稳定性.

关键词：Hessian矩阵、图像拼接、角点、单应性矩阵、尺度空间

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西工业职业技术学院科研计划项目zk14-24、zk16-14

在线出版日期：2018-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-72