分形维数约束ICA-RLS的遥测振动信号降噪方法

摘要：

针对噪声会对遥测振动信号时频分析产生影响的问题,提出一种分形维数约束独立分量分析ICA-递归最小均方RLS的降噪方法,首先对振动信号进行相空间重构,采用基于峭度最大化的牛顿迭代ICA算法对信号进行盲源分离;然后计算各源信号的分形维数,根据分形维数自动判别含噪源信号,对含噪源信号进行RLS自适应滤波;最后对滤波后的信号进行重构,得到降噪后的振动信号.实测信号处理结果验证了算法的有效性.

关键词：独立分量分析、递归最小均方、分形维数、相空间重构、遥测振动信号

所属期刊栏目：38

分类号：TN911

资助基金：国家青年自然科学基金项目61703408

在线出版日期：2018-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：141-145