10.3969/j.issn.1672-9730.2018.03.029
基于SDG-QTA的一回路冷却剂系统故障诊断方法研究
为了保证工作人员、社会和环境免遭放射性危害的核安全最终安全目标,必须建立并维持一套有效的防护措施,以限制核电厂事故的发生,在事故发生时可以尽可能地减轻事故后果.因此,论文采用符号有向图(Signed Directed Graph,SDG)与定性趋势分析(Qualitative Trend Analysis,QTA)结合方法对CPR1000一回路系统进行故障诊断分析.基于SDG-QTA的故障诊断方法在核电厂高效率地诊断故障,提供全部候选故障路径,并通过可信度排序遴选出可能性较大的,作为判断故障的依据,为核电厂正常运行提供了帮助.
一回路系统、故障诊断、SDG、QTA
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TL36(核反应堆工程)
2018-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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