基于BP神经网络的雷达情报组网系统战场抢修排序研究

摘要：

确定雷达情报组网系统战场抢修任务的顺序是进行战场抢修的前提.针对现有方法缺乏自学习能力,难以反映历史维修规律及评价结果随意性较大的问题,提出采用BP神经网络方法,构建雷达情报组网系统战场抢修排序模型.结合雷达情报组网系统装备特点及保障分队特点,提出战场抢修排序决策指标体系.并以某自动化站维修数据为例,给出了建模的具体实现过程.并通过实验验证了该模型的有效性.

关键词：雷达情报组网系统、BP神经网络、战场抢修

所属期刊栏目：37

分类号：TN95

在线出版日期：2018-02-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：95-99