基于特征的水下图像拼接技术研究

摘要：

论文针对水下图像的特点,运用四种图像颜色校正的算法,针对多幅图片进行批量预处理后,根据它们能够平均得到的特征点的个数,找到最适用于水下图像拼接的算法.同时,在进行SIFT特征点描述时,不仅考虑了邻域的梯度信息,而且加入纹理信息,能够在一定程度上降低误匹配率,改善图像融合的效果.通过分析错位距离以及拼接处的色度差异,量化了评价的好坏,对最终的拼接效果有了更为客观的评价.

关键词：水下图像、图像拼接、颜色校正、SIFT特征点描述

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：118-121