基于子空间划分的高光谱图像波段选择方法

摘要：

高光谱遥感图像数据具有数据量大、波段冗余度大、波段间相关性强的特点,不利于图像的判读解译.如何从上百个波段中选出最优的波段组合对目标识别和分类是需要解决的问题.论文利用自动子空间划分法,结合相关系数矩阵"分块"的特点将所有波段进行大致划分,运用自适应波段选择法和光谱角制图算法进行波段选择.首先对所有波段利用相关系数矩阵划分子空间,再在各个子空间提取指数最大的波段,最后依据地物光谱可分性选取最佳的波段组合.最终计算论文方法与常用波段选择方法所选波段的相关系数和以及均方差,验证了论文方法的优越性.

关键词：高光谱图像、波段选择、波段指数、子空间划分、自适应波段选择、光谱角制图

所属期刊栏目：37

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-102