一种基于混合噪声估计的RX异常检测方法

摘要：

随着光谱分辨率越来越高,高光谱图像越来越容易受到噪声的干扰,直接用传统的检测算子会产生较高的虚警.针对RX算法存在较大噪声干扰的问题,提出了一种基于混合噪声评估的RX异常检测方法.首先对高光谱图像进行分块,利用滤波的思想选取均匀图像块;考虑图像光谱-空间信息,运用多元线性回归分析对均匀图像块进行混合噪声评估.然后将高光谱图像和混合噪声进行作差,消除噪声的干扰;最后运用RX算子进行异常检测.实验结果表明,该方法达到了消除噪声的效果,与RX和MNF-RX算法相比具有更好的目标检测性能.

关键词：高光谱图像、异常检测、混合噪声评估、多元线性回归、RX

所属期刊栏目：37

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：109-113