Elman和BP网络应用于航空训练弹药需求预测的对比研究

摘要：

航空训练弹药需求预测是各级指挥员制定训练计划,拟制训练方案和组织弹药供应的基本依据.论文讨论了神经网络在航空训练弹药需求预测中的应用,首先分析了战时航空弹药需求预测的不确定性和航空训练弹药需求预测的可行性,选取前馈神经网络中的BP网络和反馈神经网络中的Elman网络进行预测,详细说明了BP和Elman神经网络的构建方法,并对预测效果进行了比较分析.结果表明,Elman神经网络在收敛速度、联想记忆功能方面都要优于BP神经网络,对于预测航空训练弹药需求量这种具有时序特性的变量具有更好的效果.

关键词：BP网络、Elman网络、需求预测

所属期刊栏目：37

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：100-103,139