一种带变异算子的 PSO 算法

摘要：

论文在基本 PSO 算法基础上，引入了遗传算法的变异算子。通过变异算子的控制函数，将 PSO 算法的训练过程分为前期和后期。在算法训练的前期，变异率取较大的值，以选择较多的粒子进行变异操作，目的是增强种群内部粒子的多样性，使得 PSO 算法能够在解空间的较大范围内进行搜索，以避免算法过早陷入局部最优解；在训练的后期，变异率取较小的值，以选择较少的粒子进行变异操作，目的是减弱种群内部粒子的多样性，使得 PSO 算法能够在解空间的较小范围内进行搜索，以提高算法的收敛精度。仿真研究表明，论文的算法具有较高的收敛精度，并且解决局部极小问题也相当成功。

关键词：PSO 算法、遗传算法、变异算子、控制函数、局部极小值

所属期刊栏目：36

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-29