基于 NSGA-Ⅱ算法的传感器目标分配

摘要：

将传统的传感器目标分配问题转化为了基于跟踪效能最大和传感器使用率最小的多目标优化模型。利用非劣分层遗传算法处理传感器目标分配多目标优化问题。非劣分层遗传算法通过对种群内的所有个体的多个目标函数进行非劣分层排序来度量个体的适应能力，通过遗传算法能够获取 Pareto 最优解集。仿真试验表明该方法能够获得满意效果。

关键词：多目标优化、遗传算法、传感器目标分配、非劣分层、Pareto 集

所属期刊栏目：36

分类号：TP301.6;TP202(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-34,56