10.3969/j.issn.1672-9730.2015.09.017
多种自适应算法在回声消除中的应用
针对归一化最小均方(NLMS)算法应用在回声消除中的缺点,即收敛速度慢,对非平稳信号的自适应能力差等。论文引入成比例归一化最小均方(PNLMS)算法、成比例归一化最小均方改进型(PNLMS ++)算法、仿射投影(APA)算法以及成比例仿射投影(PAPA)算法,仿真得到这几种算法的均方误差和系数误差曲线,比较这几种算法均方误差和系数误差曲线的收敛速度以及收敛水平,分析得出 PNLMS 算法、PNLMS ++算法以及 PAPA 算法收敛速度最快,收敛水平最低,在回声消除应用中效果更好。
自适应算法、回声消除、滤波器
TN912.16
2015-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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