阵列协方差矩阵与 FOCUSS 算法的 DOA 估计方法

摘要：

传统的波达方向（DOA）估计方法往往受到 Nyquist 采样定理与“瑞利限”的限制，对快拍数、阵元数及信噪比等条件的要求较高，并且不能准确估计信号源的幅度信息。基于目标在空域的稀疏性，针对多维观测向量模型，提出一种正则化的 FOCUSS 稀疏重构算法，可以有效提高低信噪比条件下的估计性能。阵列接收矩阵快拍数大，含噪声信息多，对高分辨的 DOA 估计影响较大，而通过对阵列的协方差矩阵求高阶次幂的方法可以有效逼近信号子空间，减小噪声子空间的影响。以阵列接收数据的协方差矩阵作为待分解的数据向量构造稀疏模型，能够使重构信号具有较高的分辨率，对快拍数、阵元数及信噪比等条件的要求更低，对旁瓣抑制效果更好，能够较为准确地估计出信源的幅度信息，且不需要对信源数目进行预估计，体现出明显的优势。

关键词：波达方向估计、正则化 FOCUSS 算法、稀疏重构、协方差矩阵

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：63-67,143