一种基于数据降维的移动目标轨迹分析方法

摘要：

大数据是信息技术领域又一次颠覆性的技术革命，已在军用领域凸显潜在的应用价值。由于各类传感器广泛应用，军事系统采集到了大量移动目标的轨迹数据，但数据体量大、复杂多样且变化速度快，传统的数据分析和挖掘方法很多已不适用，难以发挥数据的效用。根据实际应用需求，论文借助大数据表示和感知的相关算法，提出了大量移动目标频繁访问的热门区域提取和轨迹相似性计算的方法，提高了计算效率，实用性较强。

关键词：轨迹分析、大数据表示、压缩感知、热门区域、轨迹相似性

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-39,74