基于灰色加权关联与 MS-LSSVM 组合的舰船备件需求预测

摘要：

运用灰色加权关联方法对影响远海舰船备件消耗的主要因素进行分析，以确定备件消耗影响因素的权重大小，以此为依据来筛选出主要影响因素，在此基础上运用支持向量机理论，建立灰色加权关联分析与多尺度最小二乘支持向量机组合的学习模型，将筛选得到的主要影响因素的样本值作为输入值进行学习训练，较好地解决了影响因素与备件消耗之间的非线性关系。实例应用表明，该模型对舰船备件需求的预测具有较高的精度。

关键词：灰色加权关联度、多尺度支持向量机、舰船备件、预测

分类号：U294.13(铁路运输管理工程)

资助基金：军队研究生课题编号2011JY002-422资助。

在线出版日期：2015-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：126-130