实值否定选择算法的优化研究

摘要：

针对传统的否定选择算法和V‐detector算法存在的“黑洞”以及检测器冗余问题，论文提出了优化算法。在检测器生成阶段，候选检测器与自体数据和成熟检测器同时进行耐受训练，比较结果确定检测器半径，减少检测器的重复覆盖；在检测器成熟阶段，计算自体重复覆盖率剔除完全被覆盖的检测器，克服了“黑洞“及冗余问题。最后，通过Iris数据比较了三种算法。实验结果显示，改进算法的检测器数量大幅减少，利于实践应用。

关键词：人工免疫、否定选择算法、V-detector

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-61,134