一种基于近邻数判定的服务QoS协同过滤预测方法

摘要：

在基于QoS的Web服务的选择中,用户需要对未使用过的服务的QoS进行预测.目前主要利用已有的用户服务QoS信息矩阵,预测缺失的QoS.但随着网络上Web服务数量的激增,用户-服务QoS信息矩阵的稀疏性问题成为影响预测效果的重要因素.针对传统方法的不足,提出一种基于近邻数判定的预测方法,通过比较待预测项的用户邻居数和服务邻居数,自动选择采用基于用户或者基于服务的协同过滤预测方法,实验表明,该方法能有效提高QoS预测结果的精度.

关键词：Web服务、QoS预测、邻居数、协同过滤

所属期刊栏目：34

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：总装预研基金9140A27040413JB11407

在线出版日期：2014-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41