基于局部线性重构的全景高光谱影像低维可视化

摘要：

论文提出一种基于局部线性重构的半监督学习全景高光谱影像扩散坐标系延拓方法.基于半监督学习思想,利用ε-net近似逼近全景高光谱影像的特征空间,并计算出对应的扩散几何坐标,进而基于局部线性性质在ε-net所逼近的特征空间上局部线性重构出外采样点的扩散几何坐标.相对于基于坐标系配准达到大尺度高光谱影像可视化的方法,半监督学习范式能够给出全景高光谱影像更为一致的坐标表示.

关键词：扩散映射、高光谱、可视化、半监督学习

所属期刊栏目：34

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61203273

在线出版日期：2014-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40