10.3969/j.issn.1627-9730.2012.08.043
基于BP神经网络的船舶水压场信号检测
船舶水压场信号总是淹没在大量的海浪杂波中,为了有效地从背景干扰中检测船舶水压场信号,文章籍海浪水压场近似服从正态分布的特性,在对接收到的海浪水压场信号进行AR建模的基础上,提取模型的自回归系数作为特征向量,采用BP神经网络进行信号检测。通过仿真数据对该检测方法进行验证,结果表明该方法简单而且易于实现,在低信噪比条件下,也能够达到较高的检测率。
海浪、水压场、自回归模型、BP网络
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TP274(自动化技术及设备)
2012-10-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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