10.3969/j.issn.1627-9730.2011.07.019
基于对比度最优的SAS图像自聚焦
合成孔径声纳(synthetic aperture sonar:SAS)成像中,主要通过自聚焦校正剩余相位误差.对比度最优自聚焦算法(contrast optimization autofocusing algorithm:COAA)是典型的参数化自聚焦方法,一般用于估计二次相位误差.SAS图像中的二次相位误差主要由前向速度偏差和视线方向加速度引起,本文将COAA用于校正SAS图像中由于速度偏差引入的二次相位误差.仿真和实测数据处理结果表明,对比度最优自聚焦算法可以有效补偿图像中的由于速度偏差引起的相位误差.
合成孔径声纳(SAS)、对比度最优自聚焦、距离-多普勒(RD)算法、相位误差
31
TN911.73
2011-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
63-65,86