一种从红外序列图像中提取感兴趣区ROI的有效方法

摘要：

红外序列图像中提取感兴趣区(ROI)是图像压缩的关键步骤,ROI检测质量的好坏直接作用影响着后续处理.文章在Stauffer等人提出的自适应混合高斯背景模型基础上,融入帧差法分别将背景区和运动区以不同的更新率进行更新,同时在自适应背景更新的同时,不断改进自适应学习率.试验表明该方法构建的背景模型有较好的适应性,既可以稳定的对背景进行实时更新,又能够快速的提取目标的感兴趣区.

关键词：感兴趣区提取、高斯混合模型(GMM)、帧差法

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：53-56