10.3969/j.issn.1627-9730.2009.10.047
基于BP神经网络的航空故障诊断
BP神经网络在故障诊断中发挥着越来越重要的作用.基于航空设备的参数匹配问题,提出了一种对输入值进行相关性处理的方法,然后利用BPNN有自适应Lr的梯度下降算法的进行训练.仿真结果证明该模型训练速度快且有效.
人工神经网络、相关性、自适应梯度下降法、故障诊断
29
TP183(自动化基础理论)
2009-12-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
163-164,187
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10.3969/j.issn.1627-9730.2009.10.047
人工神经网络、相关性、自适应梯度下降法、故障诊断
29
TP183(自动化基础理论)
2009-12-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
163-164,187
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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