基于改进的支持向量机方法的多目标图像分割

摘要：

支持向量机方法被看作是对传统学习分累方法的一个好的替代,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能.针对一对一支持向量机方法进行了改进,并采用其对多目标图像进行了分割研究.实验结果表明,支持向量机方法是一种很有前景的图像分割技术.

关键词：统计学习理论、支持向量机、一对一方法、多目标图像分割

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：113-115