10.3969/j.issn.1627-9730.2009.02.027
基于BP神经网络的SAR干扰效果评估
将BP神经网络引入SAR干扰效果评估过程,根据干扰效果评定诸因素构造合适的指标作为网络输入,网络输出为干扰效果所对应的等级划分,然后利用训练样本对网络进行学习和训练.仿真结果表明,这种方法是可行的,减少了评估过程中人为因素的干扰,使得评估结果更为准确、可靠.
合成孔径雷达、BP神经网络、干扰效果评估
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TP183(自动化基础理论)
2009-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
88-90,98