10.3969/j.issn.1627-9730.2007.04.041
基于BP神经网络的空袭目标识别
通过介绍BP神经网络用于目标识别的基本原理,对目标不完整或不确定数据进行分析、推理.提取空袭目标的速度、高度、机动加速度和雷达反射面积等有用特征,并运用定性、定量相接合的方法,对目标特征进行归一化处理,作为输入层数据.根据目标识别的具体要求确定各层神经元数,建立了BP神经网络目标识别模型.通过对样本数据训练、检验、输出结果的分析,表明在缺乏识别先验知识时,运用该方法识别空中目标简单有效.
神经网络、目标识别、BP算法
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TP183(自动化基础理论)
2007-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
133-135,194