10.3969/j.issn.1627-9730.2007.04.040
基于交叉熵的矢量量化分类算法
提出一种利用最小交叉熵优化方法的矢量量化分类算法,将矢量的分类问题转化为最小失真函数估计问题,通过关联随机迭代算法逼近最优值,以更好地减小量化误差.对二维数据点集的分类和对实际图像的量化编码实验表明,该分类方法可以有效提高分类精度,减小量化的失真,实现全局优化,对大分块的图像量化编码有较优的性能.
交叉熵、矢量量化、全局优化、码书
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60572063;高等学校博士学科点专项科研项目20040487009
2007-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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129-132