10.3969/j.issn.1627-9730.2004.06.024
基于学习矢量量化网络的人脸识别
提出利用主元分析(PCA)和学习矢量量化神经网络(LVQ)相结合的方法进行人脸识别.在ORL人脸库上的实验证明,这种方法的识别效率高,对表情和姿态的变化具有一定的鲁棒性,在识别性能上优于传统的Fisherfaces脸方法和eigenfaces方法.
主元分析、神经网络、LVQ、人脸识别
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TP39(计算技术、计算机技术)
湖北省自然科学基金2004ABA068
2005-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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