图像融合的发展现状与展望

摘要：

图像融合是在多测度空间综合处理多源图像和图像序列的技术.图像融合分为:信号级融合、像素级融合、特征级融合和符号级融合.讨论了图像融合各层次的融合算法,以及红外图像、可见光图像、多谱图像、雷达图像等的融合问题.提出图像融合的结构模型,讨论了融合图像质量的评价问题,对图像融合的发展进行了展望.

关键词：图像融合、结构模型、融合评价、展望

分类号：TP7;TP3

资助基金：全国高等学校优秀博士学位论文作者专项基金200036;高等院校骨干教师基金3240

在线出版日期：2005-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：2-13,29