10.3969/j.issn.1004-0420.2009.06.004
模糊神经网络在感应电机矢量控制中的应用
本文提出了一种基于模糊神经网络速度控制器(FNNC)的感应电机矢量控制系统,兼具模糊逻辑处理不确定信息的能力和神经网络的自学习能力,阐明了神经网络的结构设计、样本选取及训练方法.人工神经网络(ANN)的初始权值和阈值通过离线学习得到,模糊逻辑规则通过专家经验总结.仿真结果表明采用所提出的模糊神经网络的感应电机矢量控制系统,转速响应快,跟踪性能好,稳态误差大大减小,有效提高了系统的性能.
模糊神经网络、感应电机、矢量控制
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TM273(电工材料)
2010-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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