基于前馈信号参考的可变收敛列车噪声主动控制算法

摘要：

研究了一种基于前馈信号参考的可变收敛列车噪声主动控制算法,通过构建基于前馈信号参考的可变收敛函数,改善系统非零失调问题,并应用于列车低频噪声降噪中.仿真结果表明,该算法能够提高收敛速度、跟踪速率和稳态误差之间的均衡性.试验结果表明,该算法对于频率低于1 000Hz的列车低频噪声在目标区域内平均降噪量约为12.0 dB,与固定收敛FxLMS算法、可变收敛NLMS算法和SVSLMS算法相比,具有最高约3.6dB的降噪优势.

关键词：列车低频噪声、主动噪声控制、可变收敛系数、前馈信号参考、仿真

分类号：U270.1+6(车辆工程)

资助基金：湖南省自然科学基金2020JJ6067

在线出版日期：2022-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-30