基于数据融合的轨道不平顺检测算法研究

摘要：

针对轨道不平顺检测方法和检测精度问题,提出基于捷联式惯性导航技术,搭建以四元数为基础的"数学平台",融合里程计和射频标签修正里程位置信息,根据惯性测量单元加速度计和陀螺仪的数据进行轮轴姿态解算,通过互补滤波算法进行数据融合,并基于混沌增强果蝇优化算法进行滤波处理,获得以欧拉角表示的轮轴三维姿态数据,进而拟合实现轨道不平顺检测.实践表明,文章提出的数据融合检测算法,可以有效实现轨道不平顺检测,提高检测精度,为轨道维护保养提供基础数据.

关键词：轨道不平顺;不平顺检测;捷联式惯性导航;数据融合;混沌增强果蝇优化算法;姿态解算

分类号：TP274+.2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2021-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：9-15