基于IK-means和CHMM的铁路接触网性能退化评估

摘要：

了解铁路接触网的退化性能水平有助于保障机车的安全运行.为了提高传统K-means算法聚类的合理性和准确性,引入了密度值因子来提高数据聚类精度,称为IK-means算法.采用IK-means算法对高速铁路接触网进行模式划分,将铁路接触网的退化状态划分成正常状态、轻度退化、中度退化、重度退化和失效状态共5种状态,再采用隐马尔科夫(Hidden Markov Model,HMM)算法对铁路接触网的性能退化状态进行评估.仿真测试结果表明,评估精度平均高于92.67％,验证了所提方法的可靠性.

关键词：高速铁路、接触网、性能退化、IK-means算法、CHMM算法、评估

分类号：U225(电气化铁路)

资助基金：中国铁路总公司科技研究开发计划重点课题2017X011-C

在线出版日期：2021-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：140-145