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10.13890/j.issn.1000-128x.2017.05.110

基于LSSVM的地铁弓网系统广义动态建模与仿真

引用
提出基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的弓网系统广义动态建模方法,并对弓网模型进行辨识及仿真研究.首先对离散化后的弓网系统动力学模型的线性部分和非线性部分进行分析,构建ARX Hammerstein弓网系统模型,然后根据LSSVM的方法对模型参数进行辨识,最后利用弓网实际检测数据对该弓网模型进行弓网接触力的建模预报试验.试验结果表明,LSSVM-ARX Hammerstein弓网模型可以有效地逼近弓网系统接触力的动态行为,具有较高的预报精度,从而验证了所提方法用于弓网系统广义动态建模的有效性.

最小二乘支持向量机、弓网系统、动态建模、ARX Hammerstein模型、弓网接触力

U231;U264.3+4;U225.3(特种铁路)

2017-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

83-87,92

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