信号自适应分解对比研究及其在机车轴承故障诊断中的应用

摘要：

为有效提取机车轴承故障特征,开展信号自适应分解方法对比研究.分析了经验模态分解、局域均值分解和局部特征尺度分解3种常用方法的局部均值计算、分解成分和分解能力.针对局域均值分解存在的问题,提出了改进方案并有效验证.进一步提出了先做改进局域均值分解,再采用11/2维谱处理得到的乘积分量的机车轴承诊断的方法,成功用于DF4型机车的故障诊断.

关键词：信号自适应分解、局域均值分解、轴承、故障诊断、DF4型机车

分类号：U269.32+2;U260.331+.2(机车工程)

资助基金：中国铁路总公司重点课题2015J007-I

在线出版日期：2017-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-94,100