边缘不变矩匹配算法的列车闸瓦图像识别试验

摘要：

研究一种基于边缘不变矩匹配算法的列车闸瓦图像识别新方法.在列车运动过程中,应用视觉传感器摄取闸瓦图像,根据闸瓦轮廓经图像旋转、缩放和平移变换后边缘特征点保持不变的统计特性,以其作为主要特征参数来自动识别具有复杂背景的闸瓦目标.针对闸瓦表面图像特征与轮对相近、图像灰度分布不均匀和存在遮挡等特点,研究改进的边缘不变矩匹配算法对闸瓦轮廓进行分析和特征提取,实现列车运动过程中闸瓦图像的识别.在传统不变矩算法计算的基础上,用原点矩代替中心矩,并且选用4个低阶矩作为特征分量,减少计算误差.试验结果表明,新方法可以解决闸瓦灰度与轮对相近和存在遮挡等问题,能够有效地识别闸瓦,为解决长期存在的闸瓦动态识别的技术难题提供一条新的途径.

关键词：边缘不变矩、列车闸瓦、图像识别、匹配

分类号：U260.351;TP391.41(机车工程)

资助基金：广东省自然科学基金项目915100901000020,07001764

在线出版日期：2011-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69