柔性神经网络及其在开关磁阻电机建模与仿真中的应用

摘要：

作为一种新型的神经网络,创建了具有高度柔性特性的网络结构.给出了柔性神经网络(FNN)的基本原理,并将其应用于开关磁阻电机(SRM)的建模与仿真,展示了SRM新型建模方法的主要优点.FNN在实现系统功能的同时,需要较少的神经元和迭代循环,大大降低了网络的复杂性,加速了网络的学习与实时计算速度.

关键词：柔性神经网络、开关磁阻电机、建模、仿真

分类号：TM343(电机)

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-26,39