基于Joinpoint回归及年龄-时期-队列模型分析中国肾功能损伤所致心血管病死亡率变化趋势

摘要：

目的 分析1990-2019年我国肾功能损伤所致心血管病(cardiovascular disease attributed to kidney dysfunction,KI-CVD)死亡率变化趋势,并评估年龄、时期及队列对KI-CVD死亡率的影响.方法 利用2019全球疾病负担研究(global burden of disease study 2019,GBD 2019)中1990-2019年中国KI-CVD死亡资料,通过Joinpoint回归模型分析粗死亡率(crude death rate,CDR)及年龄标化死亡率(age-standardized death rate,ASDR)的年度变化百分比(annual percent change,APC)和平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC);建立年龄-时期-队列模型分析年龄、时期及队列对KI-CVD的影响.结果 归因于KI-CVD的CDR总体呈上升趋势,从 1990 年的 12.65/10 万上升至 2019 年的 26.49/10 万,年均上升 3.35％(AAPC=3.35％,95％CI:3.06％～3.64％),ASDR 总体呈上升趋势(AAPC=0.70％,95％CI:0.39％～1.00％).APC 模型显示:1990-2019年归因于KI-CVD的死亡率随年龄增长呈上升趋势,随时间推移呈先下降后上升至平稳再下降的趋势,以2000-2004年为参考,1990-1994年死亡风险相对较高,2015-2019年死亡相对风险较低.队列效应显示呈倒"U"型,1911-1939年队列死亡率呈上升趋势,1931-1939年死亡风险达到高峰(RR=1.100,95％CI:1.046～1.158)后呈下降趋势.结论 1990-2019年我国归因于KI-CVD的CDR总体呈上升趋势,死亡风险受年龄、时期及队列效应的影响.

关键词：肾功能损伤、心血管病、死亡率、Joinpoint回归模型、年龄-时期-队列模型

所属期刊栏目：28

分类号：R181(流行病学与防疫)

在线出版日期：2024-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：764-769,783