基于干预分析模型的COVID-19疫情对手足口病的影响

摘要：

目的 利用苏州市某区近年来儿童手足口病(hand,foot and mouth disease,HFMD)发病数据建立预测模型,判断HFMD发病变化趋势,以及推测COVID-19疫情防控对HFMD的影响.方法 根据2009年1月—2019年12月的儿童HFMD监测数据库,利用季节性自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型建立 HFMD 数据预测模型,预测2020年1-10月的发病数,将实际值与预测值进行比较,确定HFMD发病的变化.在最佳SARIMA模型中加入干预变量,确定COVID-19疫情对儿童HFMD发病的影响.结果 与2019年同期儿童HFMD发病情况相比,2020年1-10月发病数均有下降.2020年1-10月儿童HFMD的发病实际趋势与预测趋势差别较大,发病实际值均低于预测值,2020年2-9月的偏离度均超过100％.在SARIMA模型中加入干预变量后分析显示,干预变量的系数为-135.4(P=0.010),说明儿童HFMD的发病例数平均每月减少135例.结论 苏州市某区在2020年1-10月的儿童HFMD发病数低于历史同期,推断COVID-19疫情发生以来,应急响应期间严格防控措施和常态化防控措施在有效控制COVID-19疫情的同时,也抑制了儿童HFMD的发生.

关键词：新型冠状病毒肺炎、季节性自回归移动平均模型、手足口病

所属期刊栏目：27

分类号：R183.1;R195.1(流行病学与防疫)

资助基金：苏州市科教兴卫青年科技项目;苏州市姑苏医星卫生青年人才托举工程

在线出版日期：2023-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：339-344