基于贝叶斯网络模型的HIV感染者无保护性行为影响因素分析

摘要：

目的 了解HIV感染者无保护性行为发生情况,探讨其无保护性行为的影响因素及因素间的网络关系.方法 采用横断面研究方法,于2015年3月一2015年7月,对广西壮族自治区两所疾病预防控制中心的HIV感染者进行面对面问卷调查,收集其一般人口学特征、HIV治疗情况、近三月的性行为、健康状况和吸毒情况等.采用单因素、多因素非条件logistic回归分析模型进行变量的初步筛选,采用"bnlearn"贝叶斯网络软件包进行模型构建,Netica软件进行模型推理.结果 HIV感染者无保护性行为发生率为47.47％(441/929).多因素logistic回归分析模型分析结果显示,年龄大、多性伴、文化程度低、家庭人均月收入低和未接受抗反转录病毒治疗(antiret-roviral therapy,ART)是无保护性行为的危险因素.贝叶斯网络模型结果显示,多性伴、接受ART、文化程度、家庭人均月收入及年龄与无保护性行为直接相关,目前已婚或同居通过影响多性伴与无保护性行为间接相关,职业通过影响家庭人均月收入与无保护性行为间接相关.结论 HIV感染者无保护性行为发生率较高,对多性伴、未接受ART、文化程度较低、家庭人均月收入较低、年龄较大、单身及无业者应加强健康教育,减少其无保护性行为的发生.

关键词：贝叶斯网络模型、HIV感染者、无保护性行为、影响因素

所属期刊栏目：26

分类号：R183.7(流行病学与防疫)

资助基金：国家科技重大专项;国家科技重大专项

在线出版日期：2022-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：961-966