新疆生产建设兵团2008-2020年肺结核流行特征分析及发病预测

摘要：

目的 探讨新疆生产建设兵团肺结核的流行特征,建立自回归移动平均(autoregres-sive integrated moving average,ARIMA)模型并预测未来的发病趋势,为肺结核防控工作提供支持.方法 收集2008年1月1日—2020年12月31日传染病疫情信息网络直报系统中的肺结核数据,对时间、地区、人群分布特征采用传统描述性流行病学方法进行分析.使用R 4.0.3软件基于2008年1月—2020年6月的数据建立模型,通过2020年7-12月的数据验证模型性能.使用模型预测未来两年的发病趋势.结果 2008-2020年新疆生产建设兵团肺结核发病总体呈下降趋势,年均报告发病率为70.68/10万,3月是发病高峰.第三师、第八师、第十三师年均发病率较高.男女发病数比为1.77 ∶ 1,65～＜75岁占比最大,患者职业主要为离退人员、农民.ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12为最优模型,2020年7-12月的实际发病数均落在模型模拟数据的95％CI内.使用该模型预测2021年和2022年的肺结核报告发病例数分别为1 301、1 219例.结论 针对新疆生产建设兵团肺结核的发病特点,重点人群、重点地区应加强防控.ARIMA模型的预测能力较好,适合短期预测以及动态分析,可供相关部门在制定防控策略时参考.

关键词：肺结核、流行特征、自回归移动平均模型

所属期刊栏目：26

分类号：R183(流行病学与防疫)

资助基金：国家重点研发计划;新疆维吾尔自治区研究生创新项目

在线出版日期：2022-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：449-454,472